# AI Literacy und EU AI Act im Mittelstand
Artikel 4 des EU AI Act verlangt seit 2. Februar 2025 Maßnahmen zur Förderung ausreichender KI-Kompetenz bei Mitarbeitenden und weiteren Personen, die im Auftrag mit KI-Systemen umgehen. Berücksichtigt werden sollen technisches Wissen, Erfahrung, Ausbildung und der konkrete Nutzungskontext.
Die Vorschrift nennt kein universelles Zertifikat. Unternehmen sollten Maßnahmen proportional zu Rollen und Risiken gestalten. Dieser Beitrag beschreibt technische und organisatorische Praxis, ersetzt aber keine Rechtsberatung.
Schritt 1: KI-Inventar erstellen
Erfassen Sie freigegebene Anwendungen, eingebettete Funktionen, Automationen, externe Anbieter und bekannte Schattennutzung. Dokumentieren Sie Zweck, Nutzergruppen, Daten, Ergebnis und verantwortliche Person.
Schritt 2: Rollen statt Einheitsschulung betrachten
Ein gelegentlicher Textentwurf benötigt andere Kompetenz als ein Recruiting-System, eine Kundenkommunikation oder ein Entwickler, der KI in Produkte integriert.
Sinnvolle Gruppen sind:
- allgemeine Anwender
- Fachanwender mit sensiblen Daten
- Führungskräfte und Freigabeverantwortliche
- Entwickler und technische Betreiber
- Einkauf, Datenschutz, Informationssicherheit und Recht
Schritt 3: Lernziele definieren
Grundlagen umfassen Fähigkeiten und Grenzen, mögliche Halluzinationen, Datenschutz, Informationssicherheit, Urheber- und Persönlichkeitsrechte, Diskriminierungsrisiken, Ergebnisprüfung und Vorfallmeldung.
Die Schulung sollte konkrete erlaubte und verbotene Unternehmensfälle enthalten. Abstrakte Modelltheorie allein verändert keine sichere Nutzung.
Schritt 4: Technische Kontrollen ergänzen
Kompetenz und Technik wirken zusammen. Freigegebene Konten, Rollen, Datenfilter, Protokollierung, Kostenlimits und geregelte Integrationen reduzieren Fehler, die nicht allein durch Aufmerksamkeit verhindert werden können.
Schritt 5: Maßnahmen dokumentieren
Dokumentieren Sie Zielgruppe, Inhalte, Zeitpunkt, Teilnahme, Verständnischeck, zugrunde liegende Systeme und Aktualisierungsrhythmus. Bei neuen Werkzeugen oder veränderten Risiken ist eine Wiederholung sinnvoll.
Schritt 6: Wirksamkeit prüfen
Teilnahme allein beweist keine Kompetenz. Beobachten Sie Vorfälle, wiederkehrende Unsicherheiten, Nutzung nicht freigegebener Tools, Qualität der Ergebnisprüfung und bekannte Eskalationswege.
Häufige Fehler
- eine identische Schulung für jede Rolle
- keine Verbindung zur KI-Leitlinie
- nur Prompt-Technik, aber keine Risiken
- kein Inventar der tatsächlich verwendeten Systeme
- Zertifikat als einmaliger Endpunkt
- fehlende Aktualisierung bei neuen Funktionen
AI Literacy im Unternehmen aufbauen
EU AI Act für den Mittelstand
Wie my-scale unterstützt
my-scale digitale GmbH sitzt in Wismar und begleitet mittelständische Unternehmen seit 2018 bundesweit. Strategie, technische Umsetzung, Content, Automatisierung und Messung werden zusammen gedacht. Das Ziel ist kein KI-Effekt um seiner selbst willen, sondern ein belastbarer Prozess beziehungsweise eine nachvollziehbar stärkere digitale Sichtbarkeit.
In einer Ersteinschätzung klären wir Ausgangslage, Ziel, Daten und sinnvolle nächste Schritte. Dabei versprechen wir weder garantierte KI-Empfehlungen noch pauschale Kosteneinsparungen.
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